|
|
vol. 5, nr. 1 (2005)
|
Ocena możliwości stosowania sztucznych sieci neuronowych dla określania średniej rocznej wartości wskaźnika erozyjności deszczy
|
|
|
Paweł Licznar
|
|
| (pobierz wersję PDF )
|
|
|
Instytut Budownictwa i Architektury Krajobrazu, Akademia Rolnicza Pl. Gruwaldzki 24, 50-363 Wrocław |
|
|
vol. 5 (2005), nr. 1,
pp. 65-74
|
|
|
streszczenie:
Jednym z najsłabiej rozpoznanych parametrów Uniwersalnego Równania Strat Glebowych USLE w Polsce jest wskaźnik erozyjności deszczy. Celem badań była ocena możliwości stosowania sztucznych sieci neuronowych dla określania średniej rocznej wartości wskaźnika erozyjności deszczy na podstawie znajomości jedynie średnich miesięcznych sum opadów. W badaniach oparto się na bazie danych z 90 stacji opadowych z obszaru Polski i Niemiec. W ramach przeprowadzonej oceny przeanalizowano możliwości stosowania dla założonego celu sieci typu perceptronowego o pojedynczej i podwójnej warstwie ukrytej oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych. Wykazano, że satysfakcjonujące wyniki predykcji średnich rocznych wartości wskaźnika erozyjności deszczy są możliwe do otrzymywania na podstawie średnich miesięcznych sum opadów przy wykorzystaniu sieci perceprtonowych, posiadających jedną lub dwie warstwy ukryte oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych. Jednocześnie badania wykazały brak możliwości stosowania metody zmodyfikowanego indeksu Fourniera dla tego celu.
|
|
słowa kluczowe:
wskaźnik erozyjności deszczy, sztuczne sieci neuronowe, zmodyfikowany indeks Fourniera
|
|
język oryginału:
polski
|
|
|
|
|
|
