|
|
vol. 2, nr. 1 (2003)
|
Metodyczne aspekty tworzenia modeli SSN w zagadnieniach agrofizycznych
|
|
|
Zbigniew Ślipek, Sławomir Francik, Jarosław Frączek
|
|
| (pobierz wersję PDF )
|
|
|
Katedra Podstaw Budowy Maszyn, Akademia Rolnicza, ul. Balicka 104, 30-149 Kraków |
|
|
vol. 2 (2003), nr. 1,
pp. 231-241
|
|
|
streszczenie:
W pracy przedstawiono etapy tworzenia modelu przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych (SSN). Dokonano analizy postępowania podczas kluczowych faz tworzenia modelu na podstawie wyników badań własnych. Sformułowano zalecenia pozwalające na zapewnienie maksymalnej dokładności działania modelu neuronowego. Podczas tworzenia modelu SSN należy przebadać możliwie największą liczbę różnych architektur sieci. Powtarzanie wielokrotnie procesu uczenia zwiększa prawdopodobieństwo znalezienia globalnego minimum błędu działania SSN w hiperprzestrzeni błędu. Wybór najlepszej sieci powinien być przeprowadzony na podstawie wartości błędów dla zbioru testującego, do którego należą wzorce nie biorące udziału w procesie uczenia.
|
|
słowa kluczowe:
sieć neuronowa, modelowanie
|
|
język oryginału:
polski
|
|
|
|
|
|
