|
|
vol. 3, nr. 2 (2004)
|
Ocena warunków termicznych profilu glebowego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych
|
|
|
Paweł Licznar1, Marian Rojek2
|
|
| (pobierz wersję PDF )
|
|
|
1 Instytut Budownictwa i Architektury Krajobrazu, Akademia Rolnicza, Pl. Grunwaldzki 24, 50-363 Wrocław |
|
|
2 Instytut Kształtowania i Ochrony �rodowiska, Akademia Rolnicza, Pl. Grunwaldzki 24, 50-363 Wrocław |
|
|
vol. 3 (2004), nr. 2,
pp. 317-323
|
|
|
streszczenie:
Temperatura gleby jest ważnym czynnikiem warunkującym przydatność rolniczą terenu. Warunki termiczne są istotne dla kiełkowania nasion oraz późniejszego wzrostu roślin. Obecnie profile temperatur gleby są przedmiotem szczegółowych obserwacji prowadzonych przy pomocy automatycznych stacji meteorologicznych. Celem badań było zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy warunków termicznych profilu glebowego. Badania wykonano na bazie pomiarów temperatury powietrza i gleby zarejestrowanych w pierwszej połowie 2000 r. w Obserwatorium Agro- i Hydro-meteorologii AR Wrocław-Swojec. Dla prognozowania temperatury gleby na różnych głębokościach, na podstawie minimalnej temperatury powietrza na wysokości 5 cm oraz temperatur gleby mierzonych na wybranych głębokościach, opracowano i zastosowano pięć sieci perceptronowych o pojedynczej warstwie ukrytej, o pięciu neuronach. Wyniki badań wykazały, że sieci neuronowe mogą być z powodzeniem używane do uzupełniania przerwanych serii pomiarowych temperatury gleby. Ponadto dają one możliwość ograniczenia niezbędnej liczby prowadzonych obserwacji, dla oceny warunków termicznych całego profilu glebowego, do tylko dwóch parametrów: minimalnej temperatury powietrza 5 cm nad poziomem terenu oraz temperatury gleby na głębokościach 5 cm lub 50 cm.
|
|
słowa kluczowe:
pomiary temperatury gleby, sztuczne sieci neuronowe, automatyczne stacje pomiarowe
|
|
język oryginału:
polski
|
|
|
|
|
|
