www.old.acta-agrophysica.org / polrocznik

vol. 6, nr. 1 (2005)


poprzedni artykuł    wróć do listy artykułów    następny artykuł

 
Ortogonalna korekcja sygnału w metodzie PSL w zastosowaniu do danych spektralnych
Grażyna Balcerowska1, Ryszard Siuda1, Henryk Czarnik-Matusewicz2
(pobierz wersję PDF)
1 Zakład Fizyki Doświadczalnej, Instytut Matematyki i Fizyki, Akademia Techniczno-Rolnicza, ul. Kaliskiego 7, 85-796, Bydgoszcz
2 Zakład Farmakologii Klinicznej, Wydział Farmacji, Akademia Medyczna, ul. Bujwida 44, 50-345 Wrocław

vol. 6 (2005), nr. 1, pp. 7-18
streszczenie: Typowym zadaniem w chemometrii jest oszacowanie liniowej zależności pomiędzy dwoma zbiorami zmiennych: zbiorem widm, X, i zbiorem koncentracji pewnych składników, Y. Jedną z najpowszechniej stosowanych metod regresji jest metoda częściowych najmniejszych kwadratów (partial least squares – PLS). Systematyczne zmiany obecne w X, nie skorelowane ze zmianami w Y, mogą wpływać negatywnie na interpretację modelu PLS. Taka sytuacja może wystąpić w przypadku, gdy zmienne X reprezentują wartości absorbancji lub reflektancji mierzone dla bardzo wielu (setek) długości fal, a pomiary są np. obarczone zaburzeniami pochodzącymi z różnych źródeł, nie mających związku z interesującą nas informacją. W takim przypadku, zaproponowana ostatnio metoda ortogonalnej korekcji sygnału (OSC) może okazać się pomocna. Metoda ta polega na określeniu, a następnie usunięciu z macierzy, widm X tej części informacji, która jest ortogonalna do Y (tj. nie jest skorelowana z Y). Celem pracy jest zilustrowanie możliwości metody OSC, w zastosowaniu do widm śruty rzepakowej zarejestrowanych metodą NIR, poprzez porównanie wyników otrzymanych przy zastosowaniu metody PLS dla danych oryginalnych oraz danych po korekcji metodą MSC (multiplicative scatter correction) oraz OSC. Otrzymane wyniki pozwalają stwierdzić, że metoda OSC upraszcza model kalibracyjny, a gdy jest stosowana do widm po wcześniejszej korekcji MSC obserwuje się w pewnych przypadkach również poprawę statystycznych parametrów charakteryzujących model.
słowa kluczowe: chemometria, NIRS (spektroskopia bliskiej podczerwieni), śruta rzepakowa
język oryginału: angielski